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English slides

• Recent progresses in the variational reduced-density-matrix method (plenary lecture)

  M. Nakata
  The 50th Sanibel Symposium, 2010/2/24 - 2010/3/2

• Multiple precision arithmetic versions of SDP Solvers; SDPA-GMP, SDPA-QD and SDPA-DD

  M. Nakata
  Abstract 20th International Symposium on Mathematical Programming, Chicago, August 23-28, 2009

• The Reduced Density Matrix Method: Current status and open problems(Invited talk)

  M. Nakata
  92nd Canadian Chemistry Conference and Exhibition, May 30-June 3, 2009, Hamilton, Ontario, Canada, Abstract

• The Reduced Density Matrix Method: Application Of the T2' N-representability Condition and Development of Accurate Semidefinte Solver.

  M. Nakata, B. J. Braams, K. Fujisawa, M. Fukuda, J. K. Percus, M. Yamashita and Z. Zhao. Sydney, WATOC 2008, Sydney, Australia, September 14-19 2008.

• Using a Black-Box Optimization Software to Determine the Second-Order Reduced Density Matrices of Atoms and Molecules by N-Representability Conditions

  Mituhiro Fukuda, Maho Nakata, Bastiaan J. Braams, Percus K. Jerome, Makoto Yamashita, Zhengji Zhao Sydney, WATOC 2008, Sydney, Australia, September 14-19 2008.

• Exploiting the Semidnite Programming Formulations on the Variational Calculation of Second-Order Reduced Density Matrix of Atoms and Molecules

  Mituhiro Fukuda, Maho Nakata, Makoto Yamashita ODYSSEY 2008, June 1-6, 2008

• The Reduced Density Matrix Method: Application Of T2' N-representability Condition and Development of Highly Accurate Solver

  Nakata, Maho, Bastiaan J. Braams, Katsuki Fujisawa, Mituhiro Fukuda, Jerome K. Percus, Makoto Yamashita, Zhengji Zhao
  ODYSSEY 2008, June 1-6, 2008

• Large Scale Semidefinite Programming Arising from Chemistry

  Nakata, Maho
  SIAM Conference on Optimization (OP08), Boston, Massachusetts, May 10-13, 2008.

• SDPA Project: Solving Large-scale Semidefinite Programs (local copy)

  Katsuki Fujisawa, Masakazu Kojima, Mituhiro Fukuda, Kazuhide Nakata, Makoto Yamashita and Maho Nakata,
  SIAM Conference on Optimization (OP08), Boston, Massachusetts, May 10-13, 2008.

Japanese slides

• MPACK (MBLAS/MLAPACK) 高精度BLAS/LAPACKライブラリの作成

  中田真秀 理化学研究所, 2010/5/28 第15回計算工学講演会, E-14-2

• 量子化学の新しい基礎理論の開発:密度行列の直接決定法

  中田真秀 理化学研究所, 平成21年度基礎科学特別研究員研究成果発表会 (2010/1/15)

• MPACK 0.6.0:多倍長精度版BLASのLAPACKの開発

  中田真秀 線形計算研究会 (第14回) 東京大学本郷キャンパス 工学部6号館三階セミナー室B,2009/12/11
  

  および

  日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 国立情報学研究所 20階セミナー室1 (2006), 2009/11/26

• 第一部 : 量子化学からでてくる半正定値計画と多倍長計算

  中田真秀 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会 第二回SCOPE, 2009/7/25

• 第二部 : オープンソースコミュニティでのソフトウェア開発とコミュニティマネジメントについて --OpenOffice.org/FreeBSD.orgへの参加を通して--

  中田真秀 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会 第二回SCOPE, 2009/7/25

• 縮約密度行列直接変分法について

  中田真秀 首都大学東京・理工学研究科 物理化学特別講義II(化学特論 VII分子の理論と計算) 2009/7/15

• MBLASとMLAPACK; 多倍長精度版のBLAS/LAPACKの作成

  中田真秀 「多倍長精度計算フォーラム」工学院大学,新宿キャンパス,2009/2/24

• 縮約密度行列変分法:強いN-representability 条件、非常に正確なソルバーの応用

  中田真秀, Bastiaan J. Braams, 藤澤克樹, Mituhiro Fukuda, Jerome K. Percus, 山下真, Zhengji Zhao,
  第11回理論化学討論会, 慶応大学日吉キャンパス, 2008/5/22-24